Solução de Lawrence Melo
Vamos usar a seguinte ideia de programação dinâmica com bitmask, , onde indica o maior caminho da cidade para a cidade já tendo visitado as cidades salvas na bitmask. Assim, teremos que:
=
Checamos sempre se o bit está ligado ou se existe uma rota entre e . A complexidade final é, então, .
Código para melhor entendimento:
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#include <bits/stdc++.h> | |
using namespace std; | |
typedef long long ll; | |
const ll MAXN = 20, MAXM = (1 << 18) + 10, INF = (1 << 30); | |
ll n, m; | |
ll mat[MAXN][MAXN], dp[MAXM][MAXN]; | |
ll solve(ll bitmask, ll v) | |
{ | |
if(v == n - 1) return dp[bitmask][v] = 0; // Se já estou na cidade n - 1 | |
if(dp[bitmask][v] != -1) return dp[bitmask][v]; | |
ll ans = 0; | |
for(ll i = 0; i < n; i++) | |
{ | |
if(bitmask & (1 << i) or !mat[v][i]) continue; // se a cidade ja foi visitada ou não existe rota da cidade atual para ela | |
ans = max(ans, solve((bitmask | (1 << i)), i) + mat[v][i]); // calculo o máximo entre todas as rotas possíveis | |
} | |
if(ans == 0) return dp[bitmask][v] = (-INF); // se da cidade atual não consigo ir para nenhuma outra cidade | |
// então a rota é invalida e subtraio infinito para desconsidera-la | |
return dp[bitmask][v] = ans; | |
} | |
int main() | |
{ | |
ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(nullptr); | |
cin >> n >> m; | |
while(m--) | |
{ | |
ll a, b, w; | |
cin >> a >> b >> w; | |
mat[a][b] = mat[b][a] = max(mat[a][b], w); // sempre escolho a maior rota entre "a" e "b" | |
} | |
memset(dp, -1, sizeof(dp)); | |
cout << solve(1, 0) << "\n"; //sempre inicio na cidade 0 e não a visito novamente | |
} |