Solução Informática Avançado - Semana 46

Solução de Frederico Bulhões

Para resolver esse problema devemos encontrar a maior subsequência comum entre os dois vetores. Depois de encontrado esse valor, podemos então imprimir n-val e m-val, a quantidade de modificações para tornar um vetor equivalente ao outro. Para calular o LCS (longest common substring) podemos fazer a seguinte recorrência, nos vetores a, b:

LCS(i, j) =

  • se a[i] = b[j]:
    • 1+LCS(i+1, j+1)
  • se a[i] != b[j]:
    • max(LCS(i, j+1), LCS(i+1, j))

E também levamos em conta os casos base, quando i  data-recalc-dims= n" /> ou j   data-recalc-dims= m" />, em que a resposta será zero.

Podemos então usar programação dinâmica, e gravar os resultados para LCS(i,j)) em uma tabela e evitar computarmos duas vezes o mesmo resultado.

Código para melhor entendimento:


//codigo de Lucio Cardoso
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1010;
int dp[MAXN][MAXN], s1[MAXN], s2[MAXN];
// maior subsequência comum
int lcs(int a, int b)
{
if (dp[a][b] != -1) return dp[a][b];
if (a == 0 || b == 0) return dp[a][b] = 0;
if (s1[a] == s2[b]) return dp[a][b] = 1+lcs(a-1, b-1);
else return dp[a][b] = max(lcs(a-1, b), lcs(a, b-1));
}
int main(void)
{
int n, m;
cin >> n >> m;
memset(dp, -1, sizeof dp);
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> s1[i];
for (int i = 1; i <= m; i++) cin >> s2[i];
cout << n-lcs(n, m) << " " << m-lcs(n, m) << "\n";
}

view raw

maior.cpp

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