Solução Informática - Nivel Avançado - Semana 13

Escrito por Lúcio Figueiredo

Conhecimento prévio necessário:

Note que se o valor de k fosse "pequeno" (por exemplo, menor ou igual a 300) poderíamos precalcular a resposta de todas as queries usando programação dinâmica, da seguinte forma:

Defina dp[i][j] (i, j \leq n) como a resposta de um query se p = i e k = j. Assim, podemos calcular dp dividindo o problema em dois casos:

  • Caso 1: i + A[i] + j > n. Neste caso, dp[i][j] = 1, já que na próxima operação o valor p se tornaria maior que n.
  • Caso 2: i + A[i] + j \leq n. Neste caso, dp[i][j] = 1 + dp[i + A[i] + j][j], já que realizamos uma operação com p = i e na próxima operação p = i + A[i] + j \leq n.

Assim, conseguimos calcular dp com complexidade O(n^2), já que a DP possui n^2 estados e conseguimos realizar a transição em O(1). No entanto, como o valor de k pode ser "grande" (até 10^5), isso não é suficiente para resolver o problema.

Perceba, porém, que se o valor k de uma query for "grande" (maior que 300), o número máximo de operações realizadas em tal query é menor ou igual a n/300 \leq 334, já que em cada operação o valor de p é somado em, pelo menos, k.

Usando este fato, conseguimos chegar em uma solução. Defina B como um valor próximo de \sqrt{n}. Para este problema, faça B = 320. Calcule dp[i][j] utilizando o método citado acima para todo par (i, j) onde i \leq n e j \leq min(n, B). Assim, conseguimos responder as queries quando o valor k é menor ou igual a B. Para queries em que k > B, podemos simplesmente "simular" todas as operações (ou seja, fazer p = p + A[p] + j) até que o valor p da query se torne maior que n, já que no máximo n/B \leq 313 operações serão realizadas.

Assim, se B for um valor próximo de \sqrt{n} (por exemplo, 320), conseguimos resolver o problema com complexidade O((n+q) \cdot \sqrt{n}). Confira o código abaixo para melhor compreensão: