Solução Informática - Nível Avançado - Semana 3

Solução por Leonardo Paes

Conhecimento prévio necessário:

Para resolvermos esse problema, utilizaremos uma DFS para percorrer a árvore e precalcular o tamanho de cada subárvore, considerando que a árvore está enraizada no vértice de número 1.

Tendo o tamanho de cada subárvore calculado, faremos o seguinte: Suponha que estamos no vértice u, com cor C_u. Iremos considerar nesse passo apenas os caminhos que passam através de u sem passar por vértices de cor C_u previamente calculados na ordem da DFS, ou seja, iremos aumentar apenas caminhos de cor C_u. Temos dois tipos de caminhos a considerar: caminhos que começam em alguma subárvore de u, passam por u e terminam em outra subárvore de u. E caminhos que começam em alguma subárvore de u e terminam em algum vértice que não está na subárvore de u.

Seja k a quantidade de filhos de u e seja sz_i o tamanho da subárvore do i-ésimo filho. A quantidade de caminhos do primeiro tipo é igual ao seguinte somatório:

\sum_{i=1}^{k-1} \Big ( \sum_{j=i+1}^k sz_i \cdot sz_j \Big )

Para calcularmos isso em um tempo menor que O(n^2), basta observarmos que: sz_1 será multiplicado com (sz_2 + sz_3 + ... + sz_k), sz_2 será multiplicado com (sz_3 + sz_4 + ... + sz_k), e assim por diante. Portanto, sendo sum = sz_1 + sz_2 + sz_3 + ... + sz_k, basta utilizarmos o seguinte algoritmo, em pseudo-código:

Para cada filho i de u, retiramos seu tamanho, sz_i de sum e incrementamos a resposta de C_u em sz_i * sum.

Para calcularmos os caminhos do segundo tipo, devemos tomar muito cuidado, para evitar recontar caminhos diversas vezes, pois devemos contá-los apenas uma vez.

Seja used[C_u] a quantidade de vértices tal que, partindo de um vértice u de cor C_u, eu chego nesses vértices após passar por algum outro vértice de cor C_u, sem ser u, que foram calculados antes na ordem da DFS. Devemos evitar contar caminhos que terminam nesses vértices, pois eles já foram contados previamente. Portanto, temos dois  casos a considerar para calcular o valor de used[C_u]: ao chamar algum filho de u para ser calculado e ao terminar de calcular a resposta para toda a subárvore de u.

Antes de tudo, criaremos uma variável previous_used que guardará o used[C_u] inicial.

No primeiro caso, ao chamarmos algum filho v para ser calculado, devemos considerar que toda a árvore, exceto a subárvore desse filho, já foi calculada. Portanto, used[C_u] = n - sz_v.

No segundo caso, após terminarmos de calcular a subárvore de u, temos que used[C_u] = previous_used + sz_u, pois, para todos os vértices que posteriormente serão calculados que tem a cor C_u, para chegar em algum filho v de u, será necessário passar por u.

Após termos calculado o used corretamente, ao calcularmos a resposta de um vértice u, incrementamos a resposta da cor C_u em (n - sz[u] - used[C_u] + 1) * sz[u], pois contaremos os caminhos começando em alguém da subárvore de u e terminando em alguém fora dela, sem passar novamente em algum vértice de cor C_u.

Confira o código abaixo para melhor entendimento:


#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2e5+10;
typedef long long ll;
int n, c[maxn], sz[maxn], used[maxn];
ll ans[maxn];
vector<int> grafo[maxn];
void dfs(int u, int p = 0){
sz[u] = 1;
for(auto v : grafo[u]){
if(v == p) continue;
dfs(v, u);
sz[u] += sz[v];
}
}
void solve(int u, int p = 0){
ans[c[u]] += 1LL*(n - sz[u] - used[c[u]] + 1) * sz[u];
ll sum = sz[u] - 1;
for(auto v : grafo[u]){
if(v == p) continue;
sum -= sz[v];
ans[c[u]] += sz[v] * sum;
}
int previous_used = used[c[u]];
for(auto v : grafo[u]){
if(v == p) continue;
used[c[u]] = n - sz[v];
solve(v, u);
}
used[c[u]] = previous_used + sz[u];
}
int main(){
ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(NULL);cout.tie(NULL);
cin >> n;
for(int i=1; i<=n; i++) cin >> c[i];
for(int i=1; i<n; i++){
int u, v;
cin >> u >> v;
grafo[u].push_back(v);
grafo[v].push_back(u);
}
dfs(1);
solve(1);
for(int i=1; i<=n; i++) cout << ans[i] << "\n";
return 0;
}

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Caminhos.cpp

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