Soluções Física - Semana 143

Escrito por Ualype Uchôa, Paulo Henrique e Wanderson Patricio

Iniciante

Assunto abordado

Análise de dados: Pêndulo simples

[collapse]
Solução

a) Podemos facilmente calcular as médias e suas respectivas incertezas facilmente utilizando o modo SD da calculadora (ou na primeira tela do modo REG Lin) após inserir as medidas. Lembre-se que a incerteza associada à média aritmética de um conjunto de medidas é a soma quadrática do erro de medição da tabela com o desvio padrão da média sobre \sqrt{N} (N é o número de medidas), i.e. \Delta \bar{t}=\sqrt{0,3^2+\left(sx/ \sqrt{N}\right)^2}, sendo sx o desvio padrão da média da forma que é obtido a partir da calculadora científica (algumas calculadoras podem ter sutis variações na notação e nos valores obtidos). Verifica-se que, pela proximidade de valores entre os dados, a incerteza associada ao desvio padrão é desprezível frente ao erro experimental, e portanto já colocou-se 0,3 s ao topo da tabela como a incerteza para cada média. Segue abaixo a tabela completa.

OBS: Em uma prova, é recomendado colocar o nome da tabela logo acima desta.

Tabela 1: Medidas do tempo de dez oscilações para diferentes comprimentos de pêndulo

b) Para calcular \bar{T}, fazemos \bar{t}/10, e analogamente para sua incerteza: \Delta \bar{T}=\Delta \bar{t}/10. Para a incerteza de \Delta \bar{T}^2, podemos consultar a tabela de propagação do resumo fornecido para o caso w=x^m com m=2, sendo o erro propagado \Delta w=|2x\Delta x|, ou simplesmente derivar \bar{T}^2 (se o aluno souber, é claro). Em qualquer caso, \Delta \bar{T}^2=2\bar{T}\Delta\bar{T}. Segue abaixo a tabela pedida.

Tabela 2: Valores de período e período ao quadrado para diferentes comprimentos

c) Segue abaixo o gráfico pedido.

Figura 1: Gráfico linearizado de \bar{T}^2 versus L

Utilizamos o modelo de papel milimetrado que pode ser obtido clicando aqui. No gráfico, utilizamos uma escala de 1 "quadrado" \rightarrow 0,10 s^2 no eixo y e 3 "quadrados" \rightarrow 5 cm no eixo x. Destacamos também uma breve legenda no canto inferior direito e informações relevantes no canto superior esquerdo: o tipo de função ajustada ao conjunto de pontos, coeficientes angular e linear e o coeficiente de correlação r, além das barras de erro devidamente inseridas (apenas em y, pois são menores que 1mm em x). Mais informações sobre como essas quantidades foram obtidas seguem no próximo item.

OBS: Buscamos obter uma escala "bonita" (usando números pares ou múltipos de 5) e ocupar o máximo de espaço do gráfico ao mesmo tempo. Muitas vezes, o primeiro torna-se bastante difícil, especialmente numa prova quando há tempo limitado; portanto, não se atenha muito à isso. No entanto, busque SEMPRE ocupar a maior área possível no seu gráfico (a partir de 70% do papel se torna aceitável).

d) Utilizaremos o método de regressão linear, mas encorajo os alunos a resolverem utilizando o . Para isso, colocamos primeiramente os pares (x,y) no modo REG Lin da calculadora. Com isso, podemos obter facilmente os valores brutos dos coeficientes a, b e r da reta ajustada aos pontos:

a=-0,044

b=0,0411

r=0,99935

onde omitimos, por enquanto, as unidades intrínsecas à a e b. Agora, podemos estimar as incertezas dos coeficientes a partir das fórmulas:

\Delta a=\displaystyle |\sqrt{\dfrac{\displaystyle \sum_{i=1}^{N} x_i^2}{N}}* \Delta b|,

\Delta b=\displaystyle |\sqrt{\dfrac{\dfrac{1}{r^2}-1}{N-2}} * b|.

Em que N é o número de pontos experimentais e r o coeficiente de correlação.

Obtemos, já respeitando as regras de algarismos significativos:

\Delta a= 0,04 e \Delta b =0,0009

Agora, podemos escrever a e b de forma adequada, respeitando os algarismos significativos das incertezas:

\boxed{a=-0,04 \pm 0,04},

\boxed{b=\left(4,11 \pm 0,09\right) *10^{-2}}.

Por fim, escolhemos duas abcissas quaisquer x_1 e x_2, das quais extraímos as ordenadas y_1 e y_2 na reta ajustada y=ax+b. Marcando (apenas para orientação, não deixe-os no produto final) a localização desses pontos no gráfico, traçamos uma reta colinear à estes que é exatamente a reta ajustada.

e) Percebendo que:

b=\dfrac{4 \pi^2}{g} \rightarrow g=\dfrac{4 \pi^2}{b}.

Para o caso w=ax^m (a=cte) com m=-1, o erro propagado é \Delta w=|a \Delta x/x^2|, logo propagamos a incerteza \Delta g como sendo

\Delta g=\dfrac{4 \pi^2}{b^2} \Delta b=21\,cm/s^2.

Portanto, obtemos g=\left(9,61 \pm 0,21\right)*10^2 \,cm/s^2 ou, no SI:

\boxed{g=\left(9,61 \pm 0,21\right)\,m/s^2}.

Um boa forma de comparar com o valor esperado é computando a exatidão da medida:

|\dfrac{g-g_{teo}}{g_{teo}}|*100 \%=2\%,

o que constitui uma medida bastante exata (exatidões de até 5\% encaixam-se nessa categoria), mesmo não sendo aparentemente tão próxima da esperada. Vale também mencionar que a incerteza da medida cobre o valor esperado.

OBS: Detalhou-se bastante a solução para deixar claro que metodologias foram e são comumente usadas, auxiliando o aluno. Em uma prova como a da OBF isso não é necessário; escreva e mostre apenas o que for pedido e ideias chave para o entendimento do corretor.

[collapse]
Gabarito

a)

Tabela 1: Medidas do tempo de dez oscilações para diferentes comprimentos de pêndulo

b)

Tabela 2: Valores de período e período ao quadrado para diferentes comprimentos

c) e d)

Figura 1: Gráfico linearizado de \bar{T}^2 versus L

e)

\boxed{g=\left(9,61 \pm 0,21\right)\,m/s^2}.

A medida possui uma exatidão de 2\% em relação ao valor esperado, constituindo um bom resultado.

[collapse]

Intermediário

Assunto abordado

Cálculo de incerteza, construção de tabelas e gráficos.

[collapse]
Solução

a)

Após um intervalo de tempo \Delta{t}, a energia transferida para o sistema é P\Delta{t}. Essa energia é usada para alterar em \Delta{T} a temperatura do sistema, logo:

P\Delta{t}=\left(Mc+C_e\right)\Delta{T}\to{a\left(Mc+C_e\right)=P}

b)

Usando a função regressão linear da calculadora, obtemos o coeficiente angular a:

a=(0,3883\pm 0,0005)(K/min)

Onde foi usado o valor \Delta a=\displaystyle |\sqrt{\dfrac{\dfrac{1}{r^2}-1}{N-2}} * a| para a incerteza dessa quantidade, onde r é o coeficiente de correlação e N é o número de pontos experimentais. Dessa forma, podemos inserir o valor de a para M=800g na tabela do enunciado.

c)

Note que \Delta{y}=dfrac{1}{a^2}\Delta{a}. Com isso, podemos construir a tabela requerida:

d)

 

e)

Inserindo os valores de y e M na função regressão linear da calculadora, obtemos os valores do coeficientes A e B:

A=(0,1867\pm 0,0023)(s/gK)

B=(5,6\pm 1,3)(s/K)

Onde \Delta{A}=\displaystyle |\sqrt{\dfrac{\dfrac{1}{r^2}-1}{N-2}} * A| e \Delta{B}=\displaystyle |\sqrt{\dfrac{\displaystyle \sum_{i=1}^{N} x_i^2}{N}}* \Delta A|.

f)

Como c=AP, obtemos: c=(4,19\pm 0,05)(J/gK), onde foi usado que \Delta c=\sqrt{(A\Delta P)^2+(P\Delta A)^2}.

É conhecido o fato de que o calor específico real da água é dado por c_R=4,12J/g^{\circ}C. Portanto, \dfrac{c-c_R}{c_R}\approx 1,7\%, o que confere boa credibilidade para o resultado do experimento.

[collapse]
Gabarito

a)

P\Delta{t}=\left(Mc+C_e\right)\Delta{T}\to{a\left(Mc+C_e\right)=P}

b)

Gráfico

c)

Tabela

d)

Gráfico

e)

A=(0,1867\pm 0,0023)(s/gK)

B=(5,6\pm 1,3)(s/K)

f)

c=(4,19\pm 0,05)(J/gK)

[collapse]

Avançado

Assunto Abordado

Cálculo de momento de inércia, tratamento de dados, cálculo de erros, montagem de gráficos e tabelas.

[collapse]
Solução

Parte A

a) Como o corpo é achatado, podemos utilizar o teorema dos eixos perpendiculares, calculando primeiramente os momentos de inércia dos eixos perpendiculares primeiro.

Figura 01: Eixos perpendiculares

Como a espessura da barra é desprezível, o momento de inércia ao redor do eixo x é o mesmo que o de uma barra fina de comprimento a ao redor de seu centro, ou seja:

I_x=\dfrac{ma^2}{12}

Analogamente, o momento de inércia ao redor do eixo y é:

I_y=\dfrac{mb^2}{12}

Pelo teorema dos eixos perpendiculares temos:

I_z=I_x+I_y

Portanto:

\boxed{I=\dfrac{m(a^2+b^2)}{12}}

b) Para o cálculo da incerteza, utilizaremos a tabela de incerteza da OBF.

Separaremos inicialmente o nosso momento de inércia como a soma de duas funções:

I=g(m,a)+h(m,b)

Com g(m,a)=\dfrac{ma^2}{12} e h(m,b)=\dfrac{mb^2}{12}.

I) Calculando a incerteza de g:

Como a nossa função possui uma parte constante, temos:

\sigma_g=\dfrac{1}{12}\sigma_{(ma^2)}   Eq(01)

II) Calculando a incerteza de ma^2:

Como este é um produto, utilizaremos a regra do produto para as incertezas:

\left(\dfrac{\sigma_{(ma^2)}}{ma^2}\right)^2=\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{\sigma_{(a^2)}}{a^2}\right)^2   Eq(02)

III) Calculando a incerteza de a^2

Pela regra da potência temos:

\sigma_{(a^2)}=2a\sigma_a   Eq(03)

Juntando as Eq(03) Eq(02):

\left(\dfrac{\sigma_{(ma^2)}}{ma^2}\right)^2=\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2a\sigma_a}{a^2}\right)^2

\left(\dfrac{\sigma_{(ma^2)}}{ma^2}\right)^2=\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_a}{a}\right)^2

\sigma_{(ma^2)}=ma^2\sqrt{\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_a}{a}\right)^2}   Eq(04)

Juntando as Eq(04) Eq(01):

\boxed{\sigma_g=\dfrac{ma^2}{12}\sqrt{\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_a}{a}\right)^2}}

Analogamente, podemos calcular a incerteza de h:

\boxed{\sigma_h=\dfrac{mb^2}{12}\sqrt{\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_b}{b}\right)^2}}

Como o momento de inércia é dado pela soma das funções g e h, temos  que:

(\sigma_I)^2=(\sigma_g)^2+(\sigma_h)^2

(\sigma_I)^2=\left(\dfrac{ma^2}{12}\right)^2\left[\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_a}{a}\right)^2\right]^2+\left(\dfrac{mb^2}{12}\right)^2\left[\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_b}{b}\right)^2\right]^2

\boxed{\sigma_I=\sqrt{\left(\dfrac{ma^2}{12}\right)^2\left[\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_a}{a}\right)^2\right]^2+\left(\dfrac{mb^2}{12}\right)^2\left[\left(\dfrac{\sigma_m}{m}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_b}{b}\right)^2\right]^2}}

Transformando os valores fornecidos para o SI:

m=0,01108 kg, \sigma_m=0,00001 kg, a=0,0250 m, b=0,3100 m e \sigma_a=\sigma_b=0.0005 m

Aplicando valores chegamos a:

\boxed{\sigma_I=4\cdot 10^{-9} kg\cdot m^2}

Portanto, calculado o valor para o momento de inércia, chegamos a:

\boxed{I=(89309\pm 4)\cdot 10^{-9} kg\cdot m^2}

Parte B

a) Para essa solução, utilizaremos a definição de momento de inércia diretamente:

I=\displaystyle \int r^2dm

Figura 02: Fita adesiva

sendo \sigma a densidade superficial de área temos:

\sigma=\dfrac{4M}{\pi(d_2^2-d_1^2)}

Logo:

I=\displaystyle \int r^2\cdot \sigma dA=\sigma \displaystyle \int r^2\cdot 2\pi rdr

I=\dfrac{4M}{\pi(d_2^2-d_1^2)}\cdot 2\pi \displaystyle \int_{\frac{d_1}{2}}^{\frac{d_2}{2}} r^3dr

I=\dfrac{8M}{d_2^2-d_1^2}\cdot \dfrac{d_2^4-d_1^4}{64}

Logo:

\boxed{I=\dfrac{M(d_1^2+d_2^2)}{8}}

b) Análogo ao resultado encontrado na parte A, temos:

\boxed{\sigma_I=\sqrt{\left(\dfrac{Md_1^2}{8}\right)^2\left[\left(\dfrac{\sigma_M}{M}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_{d_1}}{d_1}\right)^2\right]^2+\left(\dfrac{Md_2^2}{8}\right)^2\left[\left(\dfrac{\sigma_M}{M}\right)^2+\left(\dfrac{2\sigma_{d_2}}{d_2}\right)^2\right]^2}}

Aplicando valores:

\boxed{\sigma_I=2\cdot 10^{-9} kg\cdot m^2}

Calculando o valor para o momento de inércia e aplicando a incerteza:

\boxed{I=(9121\pm 2)\cdot 10^{-9} kg\cdot m^2}

Parte C

a) Pelo teorema dos eixos paralelos, sabemos que o momento de inércia em relação a um ponto de apoio a uma distância d é:

I=I_{cm}+md^2

I=m(R^2+d^2)

Aplicando a segunda lei de Newton para a rotação:

-mgd\cdot \sin{\theta}=I\alpha

-mgd\sin{\theta}=m(R^2+d^2)\alpha

Como o ângulo é pequeno:

\sin{\theta}\approx \theta

Portanto:

\ddot{\theta}=-\left(\dfrac{gd}{R^2+d^2}\right)\theta

Essa é a equação de um MHS, seu período de oscilação é:

\boxed{T=2\pi\sqrt{\dfrac{R^2+d^2}{gd}}}

b) Pela desigualdade das médias temos que:

\dfrac{a+b}{2}\geq \sqrt{ab}

A igualdade ocorre para a=b.

Portanto:

\dfrac{\dfrac{R^2}{d}+d}{2}\geq \sqrt{\dfrac{R^2}{d} \cdot d}=R

O valor mínimo ocorrerá para:

\dfrac{R^2}{d}=d

\boxed{d=R}

c) Plotando o gráfico do período em função da distância temos:

Figura 03: Gráfico Txd

Aproximando o gráfico ao redor da abscissa de período mínimo:

Figura 04: Aproximação da Figura 03

Olhando para a figura, podemos obter um valor aproximado para o raio em torno de 6,70 cm.

\boxed{R\approx 6,70 cm}

OBS: Qualver valor entre 6,50 cm e 7,00 cm também é uma aproximação boa.

d) Primeiramente, iremos fazer uma tabela de dT^2 e d^2, com suas respectivas incertezas:

Figura 05: Tabela dT^2 e d^2

Plotando o gráfico de dT^2 em função de d^2 obtemos:

Figura 06: Gráfico dT^2 x d^2

e) Organizando um pouco a equação do período, chegamos a:

d\cdot T^2=\dfrac{4\pi^2R^2}{g}+\dfrac{4\pi^2}{g}\cdot d^2

Se renomearmos as variáveis:

Y=d\cdot T^2, A=\dfrac{4\pi^2R^2}{g}, B=\dfrac{4\pi^2}{g}, e X=d^2

Temos que:

Y=A+BX

Essa é a equação de uma reta.

Utilizando a função regressão linear da calculadora casio, achamos:

A=(1,16\pm 0,05)\cdot 10^{-5} m\cdot s^2 e B=(4,09\pm 0,05)m^{-1}s^2

I)

B=\dfrac{4\pi^2}{g}

\rightarrow g=\dfrac{4\pi^2}{B}

\rightarrow \sigma_g=\dfrac{4\pi^2}{B^2}\sigma_B

Aplicando valores chegamos a:

\boxed{g=(9,7\pm 0,1)m\cdot s^{-2}}

II)

A=\dfrac{4\pi^2R^2}{g}

R=2\pi\sqrt{Ag}

Primeiramente, temos que:

\sigma_{Ag}=Ag\sqrt{\left(\dfrac{\sigma_A}{A}\right)^2+\left(\dfrac{\sigma_g}{g}\right)^2}

Da equação para o R temos:

\sigma_R=2\pi\cdot \dfrac{1}{2}\cdot \dfrac{1}{\sqrt{Ag}}\sigma_{Ag}

\sigma_R=\pi \sqrt{Ag}\cdot \sqrt{\left(\dfrac{\sigma_A}{A}\right)^2+\left(\dfrac{\sigma_g}{g}\right)^2}

Aplicando valores chegamos a:

\boxed{R=(0,067\pm 0,002)m}

[collapse]
Gabarito

Parte A

a)

Demonstração

b)

\boxed{I=(89309\pm 4)\cdot 10^{-9} kg\cdot m^2}

Parte B

a)

Demontração

b)

\boxed{I=(9121\pm 2)\cdot 10^{-9} kg\cdot m^2}

Parte C

a)

Demonstração

b)

Demonstração

c)

\boxed{R\approx 6,70 cm}

d)

e)

\boxed{g=(9,7\pm 0,1)m\cdot s^{-2}}

\boxed{R=(0,067\pm 0,002)m}

[collapse]